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Programadores usam mais IA, mas confiam cada vez menos na tecnologia
Uma nova investigação descobriu que quatro em cada cinco programadores usam ferramentas de Inteligência Artificial (IA) nos seus fluxos de trabalho, em 2025. Contudo, ao mesmo tempo, a confiança na precisão da tecnologia caiu significativamente, em comparação com os anos anteriores.
As ferramentas de IA são amplamente utilizadas por desenvolvedores de software. Contudo, uma investigação descobriu que, apesar de quatro em cada cinco programadores usarem ferramentas de IA nos seus fluxos de trabalho, em 2025, "a confiança na precisão da IA caiu de 40% nos anos anteriores para apenas 29% este ano".
Inquirindo 49.000 programadores profissionais, a investigação foi conduzida pela comunidade e centro de informações Stack Overflow, fortemente impactada pela chegada de grandes modelos de linguagem (em inglês, LLM) aos fluxos de trabalho dos programadores.
Programadores criticam "soluções de IA que estão quase certas"
Quando questionados sobre qual era a sua maior frustração com as ferramentas de IA, 45% dos inquiridos afirmaram ter dificuldades com "soluções de IA que estão quase certas, mas não totalmente". Este foi, aliás, o maior problema relatado.
Conforme disseram, ao contrário dos resultados que estão claramente errados, aqueles podem introduzir bugs errados ou outros problemas que são difíceis de identificar de imediato e relativamente demorados de resolver, em especial para programadores juniores, que encaram o trabalho com uma falsa sensação de confiança graças à sua dependência da IA.
Neste cenário, mais de um terço dos programadores inquiridos "relatam que algumas das suas visitas ao Stack Overflow resultam de problemas relacionados à IA". Isto significa que as sugestões de código que aceitaram de uma ferramenta baseada em LLM introduziram problemas que eles tiveram de resolver.
Além disso, 72% dos inquiridos afirmaram que a "programação intuitiva" não faz parte do seu trabalho profissional. Alguns acham-na muito pouco confiável, pois pode introduzir problemas difíceis de corrigir.
Perante o ceticismo, os programadores parecem continuar a recorrer à IA por força dos seus líderes, mas, também, pela utilidade que reconhecem às ferramentas, apesar dos erros.
Conforme citado, é importante que os líderes e programadores incorporem ferramentas de IA no seu fluxo de trabalho, juntamente com uma formação robusta, de modo a garantir uma compreensão profunda das melhores práticas.
Desta forma, assegura-se que as ferramentas não são mal utilizadas, de uma forma que cria mais problemas do que resolve ou que desperdiça mais tempo do que economiza.
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A IA, na programação, apenas ajuda, em algumas situações, na produtividade. Em outras situações, é mais o tempo que passamos a encontrar o problema e a corrigir, o mesmo.
Por isso é que há cada vez mais bugs e erros em aplicações. As pessoas agora não treinam a lógica e o raciocínio mental. Programar é mais do que alcançar uma solução, é sobretudo como percorrer o caminho até à solução.
+1
Se não sabem algoritmia, não sabem pensar, nem o que querem, CLARO que a IA não serve para nada! AGORA pessoal que as entrevistas perguntam para que serve este ou aquele comando… E selecionam baseados nas respostas… É definitivamente para RIR!!!
As minha experiência é semelhante: para coisas básicas e repetitivas até pode permitir agilizar o desenvolvimento (eu utilizo para traduções e documentação de código que desenvolvo), mas para implementação de algorítmos, principalmente os mais avançados, é um risco.
Já tive imensas situações em que o código parece estar bem, mas depois tem erros lógicos com a introdução de erros obscuros e difíceis de depurar.
Depois temos aquelas situações de pedirmos para documentar um bloco de código e o agente alterar outra secção no ficheiro só porque sim.
Uma das últimas situações que tive foi ele ter sugerido código que referenciava uma função da plataforma que não existia. Quando confrontei o agente com essa situação, em vez de admitir o erro como habitualmente, continuou a insistir fazendo referência a linhas de código no repositório git que não existiam. Mesmo fornecendo o código completo, continuava a dizer que o código estava incompleto e que a função existia noutra parte do ficheiro. Quando submeti a captura de ecrã com o código da secção onde o agente indicava que a função estava implementada, admitiu o erro (corretamente interpretando o screenshot), para no parágrafo seguinte alucinar novamente e dizer que a função existe na mesma linha onde claramente não existe (neste caso, o gemini pro).
Por isso, neste tipo de sistemas nunca devemos confiar por predefinição e trocar fiabilidade por agilidade.