4 razões pelas quais os professores devem adotar a IA em vez de a proibirem

Com o objetivo de reduzir o trabalho imposto pelas escolas, os alunos começaram a usar IA (Inteligência Artificial) e chatbots, e os professores tornaram-se cautelosos no que toca ao uso deste tipo de ferramentas. Contudo, estas podem trazer vários benefícios. Deixamos alguns deles.

Embora seja razoável que os professores se sintam ameaçados pelas ferramentas de IA, é necessário ter em atenção que estas também trazem várias vantagens. É precipitado e descuidado proibir o uso de IA. Aqui estão algumas razões pelas quais abraçar a IA pode beneficiar tanto os professores como os seus alunos.

1. IA deteta texto gerado por IA

Sejamos realistas - as escolas não podem banir o ChatGPT por completo. Mesmo que os sites de IA estejam bloqueados nas redes escolares, os alunos podem aceder a eles nos seus dispositivos pessoais.

Em vez de tentar impedir os alunos de utilizarem ferramentas como o ChatGPT, os professores devem encontrar formas de detetar eficazmente os conteúdos gerados por elas. Opções de grande confiança como o GPTZero e o Text Classifier da OpenAI demonstram resultados relativamente fiáveis. Pode, pelo menos, utilizá-los para detetar possíveis preguiçosos.

2. Os chatbots ajudam os alunos na investigação

Embora os alunos nunca devam submeter conteúdos gerados por IA, não há nada de errado em lê-los. Os chatbots simplificam a investigação e fornecem resultados diretos que incluem detalhes de recursos amplamente conhecidos e de confiança.

Os professores devem apenas certificar-se de que os alunos compreendem os aspetos menos positivos da IA. Os chatbots não verificam a informação - apresentam números, dados e afirmações dos seus datasets. Como resultado, podem surgir ocasionalmente resultados incorretos.

A melhor abordagem é utilizar os chatbots no início do processo de investigação para que haja uma simplificação na compreensão. Caso contrário, os alunos podem ter dificuldade em seguir relatórios, artigos académicos e bases de dados académicas mais complexas.

3. As ferramentas de IA automatizam as tarefas de trabalho

A automatização de trabalho não é necessariamente má. Pelo contrário, a automatização de tarefas repetitivas e aborrecidas dá-lhes mais tempo para projetos complexos e exigentes.

Tomemos como exemplo a escrita de um relatório. Embora os estudantes não devam submeter conteúdos gerados por IA, esta pode ajudar a criar esboços de artigos e tópicos de investigação. O tempo extra permite-lhes concentrarem-se na escrita e na edição.

Determinar quais as tarefas a automatizar pode confundir os principiantes. Desta forma, os professores devem assumir um papel de orientação e assegurar que os alunos compreendem as limitações e capacidades dos sistemas de IA para que possam tomar decisões mais informadas.

4. A utilização da IA continua a exigir pensamento crítico

Os sistemas de IA têm capacidades diferentes. Os modelos avançados produzem textos mais parecidos com os humanos e fotografias mais realistas, mas os modelos mais antigos podem ter um desempenho comparativamente pior.

Tomemos como exemplo os chatbots. O Bing Chat utiliza um modelo GPT-4, enquanto o ChatGPT funciona com um modelo GPT-3.5; o primeiro fornece frequentemente informações mais fiáveis e precisas. Incentivar os alunos a utilizarem as suas capacidades de pensamento crítico e a analisarem objetivamente quais os sistemas de IA que melhor lhes convêm também é uma forma de aprendizagem e desenvolvimento intelectual. É necessário alertá-los que este mundo não é tão mau como o pintam.

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