Google usa IA para conceber chips em apenas 6 horas
Normalmente, os chips para computadores demoram meses e meses a serem planeados e construídos. A Google trabalhou durante décadas numa forma de diminuir o tempo gasto nesta tarefa. Mas terá a empresa conseguido reduzir para quanto tempo?
Usando o poder da Inteligência Artificial, a Google conseguiu fazer com que o tempo de fabrico destes chips fosse reduzido para 6 horas!
A Google diz ter desenvolvido uma forma de criar chips para computadores, usando uma "Aprendizagem por Reforço", em apenas 6 horas. Se formos a ver pelo comum, seriam necessários meses para que a criação destes chips fosse concluída.
Os chips que a Inteligência Artificial (IA) da Google desenvolve são iguais, podendo até ser melhores, aos que um ser humano pode criar.
Um avanço para a Inteligência Artificial
Numa primeira fase, a pesquisa da Google está a ser utilizada para os chips da Unidade de Processamento de Tensor (UPT) da empresa, que estão otimizados para o cálculo da IA. Assim, o método de IA da Google para conceber chips pode eventualmente ser utilizado para melhorar e acelerar o desenvolvimento futuro da IA.
O nosso método foi utilizado para conceber a próxima geração de aceleradores de Inteligência Artificial da Google, e tem o potencial de poupar milhares de horas de esforço humano para cada nova geração
Disse a equipa.
O grande avanço é que o método de IA da Google pode ser utilizado para a planificação dos chips. Esta desafiou a automatização, exigindo meses de intenso esforço por parte dos engenheiros de design físico para produzir layouts de fabrico.
Muito trabalho envolvido
A equipa "treinou" o seu sistema de IA alimentando-o com 10.000 planificações de chips para que pudesse aprender o que estava "certo" e o que estava "errado".
Como resultado, o nosso método utiliza a experiência passada para se tornar melhor e mais rápido na resolução de novas instâncias do problema, permitindo que o design do chip seja realizado por agentes artificiais com mais experiência do que qualquer designer humano.
Proferiu novamente a equipa.
As expectativas para os chips semicondutores, em particular, são elevadas.
Muito trabalho tem vindo a acontecer no que toca a "projetos semicondutores", ultimamente. Por exemplo, recentemente houve um grande "avanço no design de semicondutores" tendo sido criado o primeiro chip de 2-nanómetros do mundo.
Mas este não é o único avanço de pequenos chips. Uma equipa do MIT, da Universidade Nacional de Taiwan, encontrou uma forma de fabricar semicondutores abaixo da escala de 1-nanómetro. Algo completamente impressionante.
Este artigo tem mais de um ano
E mesmo assim não tiram fotos com boa resolução a um ufo, ou ao big foot! Pfff
O que é que isso tem a ver com o artigo?
Nem às piramides da lua…
É o que a intel anda a precisar
Um tamanho quase ideal para injetar nos otários
Bem não falta muito para que a AI possa construir um autónomo real. Se cria linguagem própria e já pode começar a criar as próprias peças, é só sair fora do controlo começam a multiplicar-se como coelhos.
Pelo que percebi a IA não inventa coisas novas, optimiza a informação que tem.
A equipa “treinou” o seu sistema de IA alimentando-o com 10.000 planificações de chips para que pudesse aprender o que estava “certo” e o que estava “errado”.
Ou seja, se é alimentada com planos de 4 nanómetros, optimiza. Não vai criar planos de 2nm.