Cientistas do MIT desenvolvem tecnologia que devolve detalhe e nitidez a imagens desfocadas
O MIT é um dos centros académicos mais inovadores do mundo. Desenvolvem-se neste local várias tecnologias que depois chegam ao mercado. Uma das mais recentes é capaz de devolver detalhe e nitidez a imagens desfocadas.
Esta tecnologia, que foi desenvolvida recorrendo a Machine Learning, será extremamente interessante para melhorar a imagiologia médica, segundo os criadores.
O MIT anunciou recentemente que desenvolveu uma nova tecnologia. Este modelo, bastante inovador, permite devolver detalhe e nitidez a imagens desfocadas. Para além disso, as suas aplicações não se limitam a imagens, mas também a vídeos.
A pedra basilar é um algoritmo de Machine Learning denominado 'visual deprojection model'. A equipa de cientistas colocou este algoritmo perante inúmeras imagens desfocadas, ensinando-o como deve agir para lhes devolver nitidez. Tratando-se de um algoritmo de Machine Learning, o processo foi ficando cada vez mais eficaz e preciso.
Mais especificamente, a equipa usou também uma rede neural convolucional. Esta classe é inspirada nos processos biológicos, sendo usada usada principalmente em reconhecimento de fotografias e processamento de vídeo.
Quando o modelo é usado para processar imagens de baixa qualidade, ele começa por fazer uma análise para descobrir o que terá produzido o desfoque. Em seguida, sintetiza novas imagens que combinam dados das partes mais claras e desfocadas da imagem.
Não obstante, esta solução desenvolvida pelos cientistas será especialmente usada noutro âmbito. O principal foco da investigação não será usar isto para tratamento de imagens e vídeo, mas sim para melhorar a imagiologia médica.
Se pudermos converter raios-X em tomografias computadorizadas, isso mudaria o jogo. Simplesmente será possível pegar numa imagem de raio-X, enviá-la através do nosso algoritmo e ver todas as informações perdidas.
| Guha Balakrishna, primeiro autor da investigação
Mais uma vez o MIT desenvolve uma tecnologia que poderá elevar o segmento da medicina a um novo nível. Recorrendo a Machine Learning, estes cientistas conseguiram trazer nitidez a vídeos e fotografias desfocadas.
Como citado pelo primeiro autor do artigo, o principal foco será agora usar esta ferramenta para poder conceder mais detalhe às imagens usadas pelos médicos como diagnóstico.
Para além das imagens desfocadas, o MIT consegue "ouvir" as palavras da nossa cabeça
Este artigo tem mais de um ano
Fonte: MIT News
Neste artigo: algoritmia, Machine Learning, MIT, rede neural convolucional, visual deprojection model
Não entendo qual é a novidade, o CSI sempre conseguiu fazer isso tão facilmente 😀
Bem verdade
Verdade…
🙂
Faz me lembrar aqueles filmes (já há vários anos), em que o polícia pede ao técnico para verificar uma imagem de uma câmara de segurança, já com pouca qualidade, ainda lhe faz zoom enorme para uma cara ou uma matrícula… em que só se vê umas manchas.
O técnico carregue em meia dúzia de teclas e puff…! Lá aparece a cara do assassino ou a matrícula toda bem definida em full HD 4K 😀
Só acredito vendo. A Adobe e outras empresas já têm algo do genero à alguns anitos. Quero ver onde o deles é melhor.
Não sei se estas a falar de bicubic smoother.. mas estamos a falar de cosias diferentes, podes pesquisar CNN Pixel enhance ou CNN Super resolution ou nvidia denoise