YouTube: Google usa redes neuronais para melhorar miniaturas
Redes neuronais, ou, mais propriamente, redes neuronais artificiais, são sistemas computacionais estruturados numa aproximação à computação baseada em ligações que imitam o mecanismo de processamento do cérebro humano.
A Google está a ensinar os seus algoritmos a usar redes neuronais para gerar as imagens miniaturas nos vídeos dos seus utilizadores no YouTube.
O vídeo que colocamos no YouTube é complementado por uma miniatura que mostra, ou tenta mostrar numa imagem, qual o tema, quem está presente ou algo que possa identificar o que vamos ver. Esta miniatura sendo mais ou menos atractiva permite que as pessoas vejam ou não aquele vídeo, pois a imagem é só por si a chave do sucesso de um conteúdo disponibilizado no YouTube.
Embora seja possível as pessoas colocarem a imagem que mais se adequa ao conteúdos, a grande maioria não faz isso e deixa ao YouTube o ónus de gerar uma miniatura de forma automática. Mas a Google quer tornar essa tarefa mais científica e objectiva.
Quando enviamos um vídeo para o YouTube, a Google selecciona automaticamente um quadro de cada segundo do vídeo conforme este vai sendo carregado e aplica à posteriori vários filtros para escolher bem, ter uma boa miniatura, algo que faça sentido.
Este processo tem falhas e nem sempre funciona de forma útil, alias podemos ver exemplos nesta imagem que a própria Google disponibilizou:
Agora o método será outros e podemos ver como o pretendem aplicar:
Ao contrário da tarefa de identificar se um vídeo contém o seu animal favorito, julgar pela qualidade visual de um quadro de vídeo que pode ser muito subjectivo - muitas vezes as pessoas têm diferentes opiniões e preferências na escolha de quadros como miniaturas do vídeo. Um dos principais desafios que enfrentámos foi a forma de recolher um grande conjunto de exemplos de treino bem sucedidos para alimentar a nossa rede neuronal. Felizmente, no YouTube, além de ter miniaturas geradas por algoritmos, tem também muitos vídeos com miniaturas personalizadas cuidadosamente projectadas e enviadas pelos criadores.
Basicamente, a Google recorrendo às miniaturas personalizadas como treino, permite que a sua equipa possa dar exemplos concretos, serve de treino intensivo para ensinar uma rede neuronal para esta "perceber" um pouco mais como pensam os humanos, principalmente o que os leva a escolher determinada imagem no momento de formar uma miniatura que identifique o conteúdo do vídeo.
A forma como actualmente o algoritmo já escolhe as imagens mostra que há uma evolução, tal como podemos ver em cima no exemplo que a Google disponibilizou no seu blog, contudo há ainda uma aprendizagem contínua porque os conteúdos são de tal forma abrangente que tudo pode desafiar a "inteligência" da rede neuronal artificial.
Hoje uma mecânica neuronal humana, amanhã um conjunto de acções... um dia o cérebro a funcionar de forma artificial.
Este artigo tem mais de um ano
Lá se acabou os videos com thumbnaisl de mamas.
Aqui fica um link com coisas engraçadas que as redes neuronais profundas conseguem fazer hj em dia: http://googleresearch.blogspot.pt/2015/06/inceptionism-going-deeper-into-neural.html
Acabou?
Deve é aumentar! LOL!
Porque é nisso que o pessoal carrega!
Pelo menos já não se perde tempo a ver onde estão esses frames bastante atrativos! xD
Skynet is coming…..
Isto é que é investir na verdadeira evolução, a longo prazo.