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Cada placa gráfica H100 IA vendida dá à Nvidia um lucro de 1000%
Depois da febre da mineração de criptomoedas ter passado, há agora um novo foco das fabricantes de placas gráficas: o mercado da Inteligência Artificial. E este está a ser realmente um negócio bastante rentável, pois as recentes informações mostram que por cada GPU H100 IA vendida, a Nvidia ganha um lucro de 1000%.
Nvidia e o negócio lucrativo das gráficas IA
De acordo com um novo relatório da indústria, parece que a Nvidia não se contenta em estar praticamente sozinha na corrida pelos chips de Inteligência Artificial, como quer conseguir lucrar ao máximo com isso. Isto porque tudo indica que a empresa de Jensen Huang lucra 1000% por cada placa gráfica H100 IA que vende.
Um recente tweet revela que, segundo estima o banco de investimento privado Raymond James, a Nvidia tem um custo de 3.320 dólares com a produção da GPU H100, mas vende-as no mercado por um valor entre os 25.000 e os 30.000 dólares.
Raymond James estimates it costs Nvidia $3,320 to make a H100, which is then sold to customers for $25,000 to $30,000.
— tae kim (@firstadopter) August 16, 2023
Portanto, com base nestes detalhes, conclui-se que a empresa tem uma margem de lucro extremamente elavada com estes chips, conseguindo assim uma média de lucro de 1000% com a venda de cada exemplar. No entanto esta percentagem poderá ser ainda mais elevada, tendo em conta que a escassez desta GPU levou já ao aumento de preço nalguns mercados e alguns rumores indicam que a H100 já foi vista à venda por cerca de 40.000 dólares e, noutros locais, por 70.000 dólares.
As notícias relacionadas com os chips gráficos IA têm quase sempre o nome da Nvidia envolvido, até porque a AMD só agora lançou o seu rival MI300, mas que não está a convencer de forma eficaz. Recentemente a Nvidia, que já é a quinta maior empresa do mundo, atingiu o valor de mil milhões de dólares e tem planos para gerar 300.000 milhões de dólares somente com as vendas de placas gráficas de Inteligência Artificial. E, por este andar, parece que esse é um objetivo bastante realista.
Assim, depois da mineração de criptomoedas, tudo indica que as placas gráficas IA são agora a nova galinha de ovos de ouro para a Nvidia.
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Isto já parece os posts que comparam o preço das peças do iPhone com o preço de venda do iPhone.
O SoC é a componente mais cara. Por exemplo, o chip A16 custa à Apple 116 dólares. Parece que a Apple chego à TSMC, escolhe o chip que está em exposição e diz – é este que eu quero, pago 116 dólares. Só que não foi assim – o pessoal da Apple passou milhares de dólares a desenvolver o chip e isso não está incorporado no preço pago à TSMC.
O Tom’s Hardware (2º § do post) leu o que twittou Raymond James e não sabe como o custo foi apurado. Diz, “O desenvolvimento de produtos leva tempo e recursos. É provável que o desenvolvimento de chips como o H100 exija milhares de horas de vários trabalhadores especializados. Tudo isso também tem que ser levado em conta.
Que a NVIDIA está em grande, também pelas gráficas para IA, é um facto. Não tem mãos para as encomendas.
No segundo parágrafo: o pessoal da Apple passou milhares de – horas – a desenvolver. O salário médio de um engenheiro de hardware anda à volta de 202 mil dólares anuais (estimativa do Tom’s Hardware para os engenheiros da NVIDIA).
Para isso so temos de ver o investimento em R&D de empresas como a Nvidea tem. As pessoas so fazem contas aos ganhos mas nao aos gastos.
“NVIDIA research and development expenses for the twelve months ending April 30, 2023 were $7.596B, a 32.5% increase year-over-year.”
Concordo, os custos TSMC é só o material. Custos operacionais tem também impacto nos custos do produto. Interessante era saber se é custo de fabrico ou custo total.
Mais uma crise para os jogadores.
Nvidia virou-se para a AI;
A AMD lança gráficas RDNA3 com desempenho de RDNA2 e caríssimas;
Só a Intel poderá salvar o mercado.
Uma pequena percentagem da população a viver o sonho de enriquecer e estando a cag…r-se para o resto da população. Até agora ainda disfarçavam como podiam: fosse com a treta da motivação dos colaboradores, de que a IA vai criar outros empregos (só não sabemos se ao mesmo ritmo a que os vai destruir)…
Aqui mostram claramente o que pretendem.
O problema é ser uma riqueza a que só se tem acesso no mundo virtual. Porque se lhes faltarem as batatas e as couves que semeamos no quintal… morrem de fome.