O MIT é um dos centros académicos mais inovadores do mundo. Desenvolvem-se neste local várias tecnologias que depois chegam ao mercado. Uma das mais recentes é capaz de devolver detalhe e nitidez a imagens desfocadas.
Esta tecnologia, que foi desenvolvida recorrendo a Machine Learning, será extremamente interessante para melhorar a imagiologia médica, segundo os criadores.
O MIT anunciou recentemente que desenvolveu uma nova tecnologia. Este modelo, bastante inovador, permite devolver detalhe e nitidez a imagens desfocadas. Para além disso, as suas aplicações não se limitam a imagens, mas também a vídeos.
A pedra basilar é um algoritmo de Machine Learning denominado ‘visual deprojection model’. A equipa de cientistas colocou este algoritmo perante inúmeras imagens desfocadas, ensinando-o como deve agir para lhes devolver nitidez. Tratando-se de um algoritmo de Machine Learning, o processo foi ficando cada vez mais eficaz e preciso.
Mais especificamente, a equipa usou também uma rede neural convolucional. Esta classe é inspirada nos processos biológicos, sendo usada usada principalmente em reconhecimento de fotografias e processamento de vídeo.
Quando o modelo é usado para processar imagens de baixa qualidade, ele começa por fazer uma análise para descobrir o que terá produzido o desfoque. Em seguida, sintetiza novas imagens que combinam dados das partes mais claras e desfocadas da imagem.
Não obstante, esta solução desenvolvida pelos cientistas será especialmente usada noutro âmbito. O principal foco da investigação não será usar isto para tratamento de imagens e vídeo, mas sim para melhorar a imagiologia médica.
Se pudermos converter raios-X em tomografias computadorizadas, isso mudaria o jogo. Simplesmente será possível pegar numa imagem de raio-X, enviá-la através do nosso algoritmo e ver todas as informações perdidas.
| Guha Balakrishna, primeiro autor da investigação
Mais uma vez o MIT desenvolve uma tecnologia que poderá elevar o segmento da medicina a um novo nível. Recorrendo a Machine Learning, estes cientistas conseguiram trazer nitidez a vídeos e fotografias desfocadas.
Como citado pelo primeiro autor do artigo, o principal foco será agora usar esta ferramenta para poder conceder mais detalhe às imagens usadas pelos médicos como diagnóstico.