Na última década, as soluções de deteção e resposta (DR) avançaram significativamente, muito devido ao aumento de sofisticação dos ciberataques. Os cibercriminosos aperfeiçoaram as técnicas para contornar as defesas tradicionais, tornando as soluções de deteção e resposta requisitos essenciais de uma estratégia de cibersegurança sólida.
Elementos-chave que promoveram a evolução das soluções de DR:
- Prevenção, deteção e resposta: Combinar ferramentas para prevenir ataques, detetá-los em tempo real e responder de forma eficaz.
- Identificação de vulnerabilidades: Avalia os pontos fracos da organização para reduzir a superfície de ataque.
- Conformidade regulamentar: Integra capacidades que reforçam a postura global de cibersegurança exigida por regulamentos e seguros cibernéticos.
Cada uma das soluções de deteção e resposta tem uma função de cibersegurança nas organizações. Enquanto as soluções EDR, NDR e XDR são componentes essenciais de uma estratégia abrangente de cibersegurança, as soluções MDR atuam como um facilitador estratégico ao combinar tecnologia e conhecimentos humanos:
- EDR: as soluções EDR protegem os endpoints das organizações e ultrapassam as capacidades das soluções antivírus tradicionais, centradas apenas na prevenção de ataques conhecidos.
- NDR: as soluções NDR analisam o tráfego de rede em tempo real, fornecendo visibilidade profunda sem a necessidade de agentes em dispositivos individuais.
- XDR: as soluções XDR combinam dados de endpoints, redes e aplicações na nuvem para fornecer uma visão unificada e responder a ameaças avançadas.
- MDR: as soluções MDR combinam tecnologia avançada e a intervenção de especialistas em cibersegurança para gerir a deteção e a resposta em tempo real.
Cibersegurança: Importância da Inteligência artificial
A Inteligência Artificial demonstrou ser uma pedra angular das modernas tecnologias de deteção e resposta: permite a análise de grandes volumes de dados em tempo real e a deteção de padrões anómalos que as ferramentas tradicionais não conseguem detetar. Principais áreas de deteção:
- 1. Dispositivos: Deteta atividades invulgares, tais como servidores que enviam grandes volumes de dados para IPs desconhecidos.
- 2. Utilizadores e operações: Assinala o acesso fora de horas ou a partir de locais suspeitos.
- 3. Tráfego de rede: Deteta ligações a domínios maliciosos ou comunicações de comando e controlo (C&C).
- 4. Processos internos: Sinaliza a execução de processos não autorizados que podem comprometer a segurança.
A combinação da IA e do Machine Learning não só ajuda a detetar ameaças mais rapidamente, como também melhora continuamente as capacidades de prevenção e resposta. Com estas abordagens complementares, as organizações podem enfrentar ameaças cada vez mais sofisticadas com confiança e resiliência.