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OpenAI lança a série de modelos GPT-4.1 na API: “superam o GPT-4o em todos os aspetos”

A OpenAI revelou a sua mais recente série de modelos de inteligência artificial (IA), a família GPT-4.1. Estas novas versões prometem avanços significativos na capacidade de programação, compreensão de contextos extensos e execução de instruções detalhadas.


OpenAI anuncia o GPT-4.1, o seu novo modelo de referência

Esta atualização chega acompanhada por duas variantes adicionais: GPT-4.1 Mini e GPT-4.1 Nano, desenhadas para oferecer diferentes equilíbrios entre desempenho, velocidade e custo, sendo a versão Nano a mais compacta, rápida e económica até à data.

Num post oficial, a OpenAI salientou que o “GPT-4.1 supera o GPT-4o numa vasta gama de tarefas de programação”, incluindo desafios de código complexos, gerar código front-end mais limpo e realizar edições precisas em bases de código existentes. A OpenAI destaca ainda a sua capacidade de produzir resultados que compilam e executam de forma mais fiável.

Uma das características mais notáveis da família GPT-4.1 é o suporte para contextos de até um milhão de tokens. Esta capacidade permite ao modelo processar e analisar volumes massivos de informação numa única interação.

Tal é particularmente vantajoso para tarefas que exigem uma compreensão profunda do contexto ou para o desenvolvimento de agentes autónomos que necessitam de acumular e reter informação ao longo de múltiplas etapas de operação.

Disponibilidade e foco nos programadores

A OpenAI afirma que o GPT-4.1 demonstra uma maior precisão e consistência na interpretação e execução de instruções complexas e detalhadas, compostas por múltiplas partes.

Espera-se que o modelo seja mais intuitivo e colaborativo, respondendo de forma mais fiável às diretrizes fornecidas pelos utilizadores, o que é crucial para aplicações que dependem de uma execução rigorosa de comandos.

É importante notar que, de momento, os modelos GPT-4.1, Mini e Nano estão disponíveis exclusivamente através da API da OpenAI. Conforme partilhado por Sam Altman, CEO da empresa, através da rede social X, embora os resultados em benchmarks sejam promissores, o desenvolvimento focou-se na utilidade prática no mundo real.

Altman acrescentou que a receção inicial por parte da comunidade de programadores parece ser bastante positiva.

Estrutura de preços

A OpenAI definiu os seguintes custos para a utilização dos novos modelos via API (por milhão de tokens):

 

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