Nos últimos anos há áreas da tecnologia que se têm destacado. Uma dessas áreas é a Ciência de Dados. Mas afinal em que consiste esta área? Que tipo de conhecimento é necessário ter?
A Ciência de Dados (em inglês, Data Science) é uma área que combina estatística, programação e conhecimento do negócio para analisar dados e extrair informações úteis. O principal objetivo é ajudar na tomada de decisões, com base em factos e não apenas em intuições.
Um “cientista de dados” recolhe, organiza e analisa grandes volumes de dados (Big Data), com o objetivo de responder a perguntas tais como:
- Quais são as tendências nos dados?
- O que é que os dados dizem sobre o comportamento dos utilizadores?
- O que podemos prever com base nos dados passados?
Principais etapas da Ciência de Dados
- Recolha de dados
- Obter dados de várias fontes (bases de dados, websites, sensores, etc.).
- Tratamento dos dados
- “Limpar” os dados (corrigir erros, remover duplicados, etc.).
- Análise exploratória
- Descobrir padrões e relações entre os dados.
- Modelação estatística ou preditiva
- Criar modelos para prever ou classificar.
- Visualização dos resultados
- Usar gráficos e dashboards para apresentar as conclusões.
- Tomada de decisão
- Aplicar o conhecimento obtido para melhorar processos ou estratégias.
Nesta área, as linguagens de programação mais populares são o Python, R e SQL. No que diz respeito a ferramentas de visualização, destaque para o Power BI e Tableau.