Na semana passada, a ATI e a universidade de Stanford anunciaram um trabalho conjunto sobre a exploração das funcionalidades GPGPU das placas Radeon da linha X1k, ou mais precisamente, das séries X1900 e X1950. Segundo eles, uma R580 poderá permitir que os cálculos científicos do projeto Folding@Home sejam feitos quarenta vezes mais rapidamente do que com um simples CPU. Consequentemente, bastaria apenas dispor de 5000 destes GPUs para conseguir uma capacidade de tratamento equivalente ao produzido pelas 200.000 máquinas actualmente envolvidas.
Um cliente deverá ser disponibilizado on-line, assim como o Catalyst 6.10 que igualmente será necessário para a activação das funções GPGPU. Nesse âmbito a ATI anunciou as suas primeiras iniciativas relacionadas ao GP-GPU. O GP-GPU (General Purpose GPU) consiste na utilização da potência dos processadores gráficos com objectivos mais gerais com a finalidade de utilizar o GPU como um co-processador, por exemplo. Folding@home é um dos primeiros programas a poder explorar o GP-GPU com os chips ATI . Para aqueles que ainda não sabem, o projecto Folding@Home é um programa de cálculos distribuídos que visa o estudo da “montagem” das proteínas. Os resultados desta pesquisa deverão permitir um maior entendimento sobre algumas doenças como o cancro, a doença de Alzheimer, a BSE, a doença de Creutzfeldt- Jakob ou a de Parkinson. Actualmente, mais de 200.000 computadores no mundo inteiro utilizam o Folding@Home para ajudar na pesquisa científica e médica.
Ao explorar o GP-GPU com chips como o ATI Radeon X1900 ou o Radeon X1950, a Universidade de Standford afirmou que a performance correndo o Folding@Home pode ser multiplicada por 20 – 40 vezes (numa comparação com um Pentium 4 2,8 GHz). Já disponibilizada numa versão beta, a versão 5.05 do Folding@Home certamente permite a partir de hoje a utilização do GP-GPU com as placas gráficas baseadas na Radeon série X1900. Mas os pesquisadores de Standford anunciaram a disponibilidade para breve de uma versão compatível com as placas X1800. Um cliente para o Playstation 3 também estaria em fase de desenvolvimento.
No que diz respeito aos chips NVIDIA, a Universidade de Standford afirmou não ter tido sucesso no desenvolvimento de uma versão especial do Folding@Home para estes chips, embora a NVIDIA já trabalhe há muito tempo sobre o GP-GPU e prometa para dentro de pouco tempo novidades a este respeito.
Além disso, ATI e NVIDIA também desejam utilizar a potência dos seus processadores gráficos para realizar cálculos ligados aos efeitos físicos nos jogos 3D. Para usar o Catalyst 6.10 RC1 obrigatoriamente deve ter instalado o Microsoft .Net Framework.
