8 melhores ferramentas gratuitas para instalar e executar modelos de IA no seu computador

Quer executar modelos de inteligência artificial (IA) diretamente no seu computador, sem depender da cloud? Saiba que existem várias ferramentas open-source que permitem fazê-lo de forma gratuita. Trazemos uma lista com 8 delas.

Embora a execução local de IA tenha algumas limitações - como o uso de versões mais pequenas (e menos potentes) dos modelos devido a restrições de hardware -, também apresenta vantagens significativas. Entre elas, destaca-se a privacidade dos seus dados, que permanecem no seu dispositivo, e a diminuição de custos. Portanto:

1. Ollama

O Ollama é uma aplicação open-source que permite instalar e utilizar modelos de IA através da linha de comandos. Está disponível para Windows, macOS e GNU/Linux e simplifica a instalação e gestão de modelos sem necessidade de interfaces gráficas.

Esta ferramenta suporta uma ampla variedade de modelos, incluindo Llama, DeepSeek, Phi, Nomic e Qwen, entre outros. Pode optar por diferentes versões de cada modelo, com variações no número de parâmetros para se ajustar melhor ao seu hardware.

Recentemente, usámo-la para lhe mostrar como correr o DeepSeek-R1 localmente. Pode ver o step-by-step aqui.

🔗 ollama.com

2. LM Studio

O LM Studio oferece uma interface gráfica intuitiva para facilitar a pesquisa, download e execução de modelos de IA diretamente no seu computador. Está disponível para Windows, macOS e GNU/Linux e permite gerir modelos localmente ou através de um servidor compatível com a API da OpenAI.

Além disso, pode carregar documentos locais para interagir com a IA sem necessidade de ligação à internet. Os modelos suportados incluem Llama, Mistral, Phi, Gemma, Qwen e DeepSeek, entre outros.

🔗 lmstudio.ai

3. AnythingLLM

O AnythingLLM é uma solução tudo-em-um para executar modelos de IA localmente. Permite chat com documentos, criação de agentes de IA e gestão de tarefas. Para utilizadores com computadores menos potentes, disponibiliza uma opção baseada na cloud.

O programa tem uma arquitetura modular, composta por três componentes que funcionam em conjunto. Além dos modelos open-source, suporta integrações com serviços privados como OpenAI e Azure, garantindo flexibilidade e personalização avançada.

🔗 anythingllm.com

4. Llama.cpp

O Llama.cpp é também uma ferramenta open-source desenvolvida para executar modelos baseados no LLaMa da Meta localmente. Pode ser executada tanto no CPU como na GPU, tornando-a acessível a computadores convencionais. Contudo, requer algum conhecimento técnico para configuração e utilização eficaz.

🔗 github.com/ggerganov/llama.cpp

5. Jan

O Jan é uma ferramenta open-source que permite instalar modelos localmente, como Llama, Gemma e Mistral. Caso necessite, também pode ligar-se a serviços de IA na cloud, como OpenAI e Anthropic.

Compatível com Windows, macOS e GNU/Linux, o Jan suporta GPUs NVIDIA (CUDA), AMD (Vulkan) e Intel Arc. Além disso, permite personalização através de um sistema de extensões e oferece uma interface leve e intuitiva.

🔗 jan.ai

6. GPT4All

O GPT4All é um projeto open-source que possibilita a instalação e execução de modelos, quer através do CPU, quer da GPU. Permite instalar até 1000 modelos open-source, incluindo Deepseek-R1, LLaMa, Mistral e Nous-Hermes.

Embora a aplicação tenha uma versão gratuita com um número limitado de tokens, esta é suficiente para a maioria das utilizações diárias. Está disponível para Windows, macOS e Ubuntu.

🔗 nomic.ai/gpt4all

7. NextChat

O NextChat oferece uma plataforma que permite utilizar funcionalidades semelhantes às do ChatGPT, garantindo controlo total sobre os seus dados. Trata-se de uma aplicação web e desktop que pode ligar-se a serviços externos como Google, OpenAI e Claude, mas mantém os dados armazenados localmente no browser.

Além disso, permite a criação de "Máscaras", que funcionam como versões personalizadas da IA para tarefas específicas. Está disponível para Windows, macOS e GNU/Linux.

🔗 nextchat.dev

8. Llamafile

O Llamafile transforma modelos de IA em ficheiros executáveis autónomos, facilitando a sua utilização sem necessidade de configurações adicionais. Este projeto, desenvolvido pelo Mozilla Builders, combina o Llama.cpp com a Cosmopolitan Libc, permitindo compatibilidade com Windows, macOS, GNU/Linux e BSD.

🔗 github.com/Mozilla-Ocho/llamafile

 

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