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NVIDIA planeia comprar a Hugging Face por 12,9 mil milhões de dólares
A NVIDIA terá chegado a acordo para adquirir a Hugging Face, a plataforma líder em modelos de inteligência artificial (IA) open-source, num negócio avaliado em 12,9 mil milhões de dólares. Esta compra procura consolidar a liderança da fabricante de chips num mercado cada vez mais disputado.
O nascimento da Hugging Face
Fundada em 2016 em Nova Iorque por três empreendedores franceses - Clément Delangue, Julien Chaumond e Thomas Wolf -, a Hugging Face tornou-se o porto de abrigo para milhões de modelos e bases de dados abertas.
A plataforma permite que qualquer pessoa descarregue e modifique estes modelos livremente, posicionando-se como a infraestrutura essencial para a democratização da IA.
Thomas Wolf, cofundador da Hugging Face
Guerra dos chips e a fuga à dependência da NVIDIA
Gigantes tecnológicas como a OpenAI, a Google, a Amazon e a Anthropic têm vindo a desenvolver os seus próprios processadores para reduzir a forte dependência que mantêm da NVIDIA. Neste cenário, cada chip próprio produzido por estas empresas representa um cliente a menos para a empresa liderada por Jensen Huang.
Paralelamente, os modelos abertos desenvolvidos na China têm demonstrado uma evolução surpreendente. O Kimi K3, da Moonshot AI, já consegue igualar o desempenho dos modelos norte-americanos em vários testes de referência, necessitando de um custo de treino muito menor.
Neste contexto geopolítico e comercial, Jensen Huang tem defendido publicamente a importância do open-source. O CEO da NVIDIA assinou recentemente uma carta aberta, em conjunto com outras 24 empresas (incluindo a própria Hugging Face), a apelar ao governo dos Estados Unidos para que apoie o desenvolvimento de modelos com pesos partilhados.
Uma aquisição focada na infraestrutura e não na faturação
A nível financeiro, o valor proposto pela NVIDIA representa cerca de 90 vezes a receita anual da Hugging Face. Este múltiplo avassalador indica que o negócio não se foca no retorno imediato de faturação, mas sim no controlo da infraestrutura.
Se a comunidade global de programadores continuar a construir sobre modelos abertos que correm e são treinados em hardware da NVIDIA, a ameaça dos chips proprietários dos concorrentes perde força.
Existe ainda outro fator relevante: a NVIDIA reestruturou o seu serviço de computação na nuvem (DGX Cloud) no ano passado, enquanto a Hugging Face já disponibiliza o aluguer de capacidade computacional aos seus utilizadores. Com este negócio, a fabricante poderá rentabilizar os contratos de nuvem excedentários que já tinha garantido com os seus parceiros.
Este movimento surge poucas semanas após a Stripe ter adquirido a OpenRouter por mais de 7 mil milhões de dólares, demonstrando uma consolidação acelerada da camada intermédia da inteligência artificial. Se o negócio for concretizado, a Hugging Face deixará de ser um território neutro para passar a ser um braço operacional da NVIDIA.
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Lá vem a censura…
“a Hugging Face, a plataforma líder” – mundial para alojamento e partilha de – “modelos de inteligência artificial (IA)” open-wight (pesos abertos/partilhados), dos quais parte são open source.
“Desempenha para a IA um papel equivalente ao GitHub para o desenvolvimento de software tradicional”.
Se o GitHub foi adquirido pela Microsoft (em 2018, por 7,5 mil milhões USD), em princípio não há motivo para a Nvidia não poder adquirir a Hugging Face, deste que continue a funcione de forma autónoma e aberta.
Certo, mas neste caso o que está em causa tem um risco muito maior de lapis azul sobre open weights.
Bem, algum lápis vão ter que usar para, por exemplo, não alojar modelos claramente perigosos.
se for por aí, qualquer modelo lançado no ultimo mês é claramente perigoso.. basta pensar que os guardrails que os AI labs colocam não são dentro do modelo são guardrails que limitam o acesso ao modelo, não havendo lab no meio sendo self host são todos perigosos, além que muitos podes adicionar parametros de treino teus e tirar partido das potencialidades de reasoning do modelo para algo que especifico que não faça mas que tu queiras
Querem limitar o acesso a modelos grátis…
Modelos de IA open weight (e open source) não quer dizer grátis (tal como open source no software tradicional).
Tens razão, ser grátis (sem custo) não implica ser open-source. O Software pode grátis e ter código fechado. Aqui trata-se de modelos open weight, I.e. vulgo “open-source” no Software tradicional.
Obrigado pelo reparo!
Ambos podem ser descarregados e executados localmente (inferência) 100% local, sem subscrições, sem pagamentos a terceiros e sem necessidade de ligação à internet, desde que tenhas hardware para isso claro
Não contanto com o custo de hardware e energia, ambos são “grátis”.
Depois há modelos que têm é licenças que proíbem o uso do modelo em produtos ou serviços comerciais rentáveis, mas é ainda outra questão.
Gratis? Lol
Arranja-me o k3 gratis que a minha empresa mete limites nisso mesmo a correr nos nossos GPUs
“Jensen Huang tem defendido publicamente a importância do open-source”
Espera, não era a NVIDIA que tinha a mania de fechar o código-fonte dos seus drivers…?
Causando constrangimentos à comunidade open source para desenvolver drivers para Linux.
Mais precisamente: “Jensen Huang tem defendido publicamente a importância” – dos modelos de IA “open-weight” (e a importância dos modelos “closed weight”).
Como o pessoal não está habituado ao termo “open-weight” (modelos de pesos abertos) chamam-lhes “open-source”, mas só uma parte dos modelos de IA “open-weight” são também “open-source”.
tinha e tem
F
Acabou-se a papa doce. Espero que peguem em parte do dinheiro da venda e criem uma alternativa já.
Mais um ditador.