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Foxconn entra na corrida da IA: acaba de revelar o seu primeiro Large Language Model
A Foxconn, gigante taiwanesa da eletrónica e maior fabricante mundial por contrato, anunciou esta segunda-feira o lançamento do seu primeiro Large Language Model (LLM). A empresa planeia utilizar esta tecnologia para otimizar processos de fabrico e gestão da supply chain.
Foxconn junta-se à corrida da IA com o seu primeiro modelo: o FoxBrain
Segundo o The Wall Street Journal, o modelo, denominado "FoxBrain", foi desenvolvido com recurso a 120 Graphics Processing Units (GPUs) Nvidia H100 e concluído em cerca de quatro semanas.
A Foxconn, conhecida pela montagem de iPhones para a Apple e pela produção de servidores de inteligência artificial (IA) para a Nvidia, revelou que o modelo se baseia na arquitetura Llama 3.1 da Meta.
Este é o primeiro LLM de Taiwan com capacidades de raciocínio e foi otimizado para os estilos linguísticos do mandarim tradicional e do taiwanês. Embora a Foxconn reconheça uma ligeira diferença de desempenho em relação ao modelo da DeepSeek (a empresa chinesa que está a dar muito que falar), afirma que o FoxBrain se aproxima dos padrões internacionais de excelência.
Modelo poderá, brevemente, ser open-source
Inicialmente concebido para uso interno, o FoxBrain abrange diversas funcionalidades, incluindo análise de dados, suporte à tomada de decisões, matemática, raciocínio lógico, resolução de problemas e geração de código.
A Foxconn pretende colaborar com parceiros tecnológicos para expandir as aplicações do modelo, partilhar informação em regime open-source e promover a integração da IA nos setores do fabrico, da gestão da supply chain e da tomada de decisão inteligente.
Durante a fase de treino do modelo, a Nvidia prestou apoio através do seu supercomputador sediado em Taiwan, o "Taipei-1", e forneceu consultoria técnica. O Taipei-1, o maior supercomputador do país, é propriedade da Nvidia e encontra-se localizado na cidade de Kaohsiung, no sul da ilha.
A Foxconn prevê revelar mais detalhes sobre o FoxBrain na conferência de programadores GTC da Nvidia, agendada para meados de março.
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